人工智能进步必须突破计算力的依赖
2020-04-21 17:54:00 来源：科技日报
据美国科技网站Venturebeat报道，16日，脸书人工智能领域负责人杰罗姆佩森蒂对现有人工智能对计算能力的依赖表示担忧。他认为，在未来几年中，软件和硬件的优化将变得至关重要。
在几天前的一次演讲中，佩森蒂说摩尔定律的终结意味着创造最先进的人工智能所需的计算正在增加。他引用了一项名为“OpenAI”的分析，该分析发现，自2012年以来，创建最先进的系统所需的计算量每年增加十倍。
佩森蒂说，过去，由于计算机的计算能力有限，软件开发人员被迫开发高效的代码，以充分利用现有的计算能力。今天，至少在短期内，计算机的计算能力是足够的，但是为了快速迭代，开发人员的开发时间变得有限，因此利用了各种现有的组件库，并且依靠计算能力来抵消代码的低效率。然而，计算能力不会无限期增长，开发人员将面临优化代码以利用计算能力的需求。
人们仍然可以看到进步，这随着计算的增加而增加，但随之而来的压力也会增加。佩森蒂说：“我认为人们会越来越频繁地使用电脑。你仍然可以上网，但速度会变慢，因为你无法跟上当年10倍的增长。”
佩森蒂形容这个问题让他“夜不能寐”。如果人工智能想要不受阻碍地发展，就需要更多的软件创新，优化硬件和软件——，而不是更强的计算能力，这对未来几年人工智能的发展至关重要。
杰罗姆佩森蒂是人工智能领域的顶级专家。在接任脸书人工智能主管之前，他是IBM的首席数据科学家，并在IBM著名的人工智能“沃森”团队工作。(记者张)
