智能内容产业达到数千亿美元市场优化智能图像技术产业化

迪士尼、网飞、HBO、康思卡特、苹果等流媒体新包装产品将于本月陆续推出。他们都采用了人工智能技术来支持他们的战略胜利。一些数据显示，他们将释放超过1000亿美元的流媒体市场潜力。

人工智能不仅改变了用户发现内容和与内容交互的方式，还创造了内容生成和分发的方式，赋予内容模块化管理属性。根据思科《可视化网络指数2017-2022白皮书》，到2022年，移动视频将占全球移动数据流量的79%，智能生成和智能迭代的智能内容将成为视频流的一个重要目标。

毫无疑问，主流人工智能视觉技术趋势表明，下一个浪潮将是由软件根据需求定制智能内容的世界。具体来说，新的机器学习技术、用户界面和自动内容创建技术将使故事个性化、算法生成的新闻源和个性化推荐成为故事讲述者的基础，无论是新闻文章、实时视频还是流媒体服务上的流行节目。

流媒体的普及加速AI内容生成技术成熟，已形成全球一体化的智能内容产业链

智能内容意味着内容本身的体验将受到观看、阅读或收听内容的人的影响。内容本身会根据你的身份而改变。人工智能技术是基础。

我们已经看到了这一领域的第一批先驱者。

人工智能自主生殖领域已经有了先进的方法。本周，美国国家科学院发表的一篇论文引起了人们的注意：人工智能神经网络在几毫秒内成功构建了宇宙的三维模拟，而传统的超级计算方法需要几天或几周的时间。该论文的第一作者、熨斗研究所所长雪莉何(Shirley Ho)说：“这个模型将能够推断大象的一生，而不仅仅是识别猫和狗。”简而言之，人工智能神经网络可以用来重现一种现象或一个生命周期，从小事件(如分子云坍缩成恒星)到大系统(如整个宇宙)，显示出完全的准确性和分辨率。

事实上，这个过程不仅仅局限于论文层面，人工智能故事推理科幻电影即将上映。简介《娱乐周刊》本周报道称，HBO 《西部世界》将利用科技公司“煽动”在第三季度提供的“人工智能培训集”和“数据推理”来设计解决方案，包括角色和情节，以及拍摄建议，包括故事线和角色线，如气候变化、角色职业发展等。作为回应，制片人说，“这将是一场猜谜游戏，一部由智能计算主导的科幻电影。”

在人工智能技术的影响下，视觉理解和推理、视觉内容生成和三维重建在“内容创意”的上游产业中发挥了惊人的作用，而人工智能内容生成技术促进了“制作和广播”这一中间产业的全球规模应用。

中国的人工智能技术公司“影子光谱技术”已将智能视觉技术系统详细引入产业链。通过该系统，无任何主观先验和归纳偏差的人工智能神经网络可以学习机器视频，提取和查看场景的一幅或两幅静态2D图像，并重建合理、准确的场景三维表示。这不是说用快照来完成3D图像，而是重建每个人都可以观看和分析的视觉空间，生成与上下文匹配的新智能内容，并广泛用于智能短视频内容平台。它还允许系统从单个图像中精确地重建3D对象，并广泛用于交互式3D对象，如虚拟角色或锚点。“目前，虽然还不清楚神经网络是否能完全根据内容所有者的想象创造出视觉图像，”影子光谱技术的负责人说。“然而，我们发现阴影光谱智能图像生成引擎的自动增益控制可以解决透视、遮挡和照明问题，而无需任何人工工程。这是智能内容大规模工业应用的难点。”

早在2017年，网飞就开始使用人工智能来创建自动预告片和标题，并使用一系列机器学习算法来调整和改进其内容的呈现。该应用程序于当年在数百个国家和地区推出，用户超过1亿。今年3月，网飞将这种方法扩展到人工智能交互。用户自己的选择将直接影响内容体验，包括对话和故事情节。新推出的动画片《爱情，死亡与机器人》的每一集都有自己独立的存在。该图展示了四个不同的图序列。用户可以单独选择情节、部分人物和结尾。简而言之，网飞在互动内容上的选择将影响情节、对话甚至配乐的曲折。这些选择是基于智能算法自动做出的。

与网飞预设内容路径的方法相比，以色列初创公司Audioburst使用人工智能技术从播客和谈话广播中提取最佳内容，创造新的内容体验。该公司每天摄取并索引数百万个音频剪辑和流媒体剪辑，然后使用人工智能技术(包括自动语音识别和自然语言理解)创建产品，如可搜索的音频和视频库、个性化音频和视频故事和新闻摘要、即时通知等。——.最后，用户听播客或其他个人感兴趣的音频和视频节目的有趣部分，而不是在一分钟内花半个小时或更多时间听有趣的内容。目前，Audioburs已从电通、现代汽车和三星筹集了2500万美元的战略资金。

至关重要的是，在法律和道德约束下，以人为本的方法和可持续的价值是智能内容创作的核心。越来越多的用户使用颤音、Youtube、Facebook、网飞、Spotify等。算法将根据用户的兴趣内容进行重组。事实上，你可能不知道这些内容是机器拍摄的还是智能内容。所有这一切都已经发生了，我们将看到智能内容的新形式，其中用户界面、机器学习技术和内容本身被无缝地结合起来，以创造个性化的内容体验。

自动讲故事？可持续的智能内容？“高效经济”推动智能内容产业链进化

自动讲故事？如何为个人用户创建包含不同体验的智能内容？

可以说，视频是社交媒体的生命线。除了自拍，仅脸书一项，平均每天观看超过80亿次，每天超过1亿小时。此外，超过45%的人说他们每周看超过一小时的脸书或YouTube视频。考虑到这一点，脸书创建了视频故事，这是一个新的视频描述数据集，旨在帮助训练能够“自动讲述故事”的系统

“高质量的视频描述不仅仅是文字，它们应该讲述一个一致的故事，”脸书研究人员写道。“我们收集各种不同的主题，并选择沉浸式视频剪辑来补充以前的作品，形成故事。视频故事数据集可以用作构建故事理解和多个视频描述模型的良好基准，并且每个剪辑可以根据用户的偏好进行替换或选择。"

回到内容的本质，采用人工智能技术可以降低内容制作的门槛，学习“自动讲故事”是智能内容的本质。内容创建者需要将内容视为一个迭代和可配置的过程，而不是在发布后完成的静态工作。

这是因为内容的核心构件已经发生了变化：智能内容由原子化的模块化元素组成，这些元素可以根据不同的规则进行修改、更新、混合、替换、省略和激活。此外，如果适用，过去制作的内容模块可以重用，内容设计和开发更像软件。

智能内容已经从整体内容转变为模块化，易于管理是关键的一步。与传统内容模型相比，智能内容不再是一次性编辑，它变得易于创建、管理、分发和可持续操作。

因为智能内容是模块化管理的，所以内容创建及其分发和分发渠道的准备将不是独立的过程。相反，描述和定义内容的元数据和其他不可见特征从一开始就是内容创建过程的一个组成部分。因此，新闻短片或流媒体可以迭代和管理内容框架中的不同元素，例如娱乐流媒体中的明星替换、流媒体和其他应用程序中的适当创建，这些都将成为小菜一碟。

当然，智能内容不限于流媒体。新闻媒体应该是第一批尝试智能内容的媒体之一，并将在跨媒体体验中整合更多优势(如城市数字视频和传统电视)。“可以说，模块化内容生产和管理是智能内容的第一步，包括短视频、流媒体帧、可视图像等。”中国的智能内容生成解决方案——上影普科技公司表示，“我们的人工智能内容制作技术系统能够生成大规模的智能内容，既短、中、易懂，又能以精细的方式管理”。目前，中国大多数媒体公司使用他们的自动内容创建系统或“机器人记者”来创建新闻材料，从完整的文章到视频内容和可视化。

同时，创建智能内容需要手动管理和机器智能。人类关注需要创造力和深入分析的事物，而人工智能系统，像软件一样，生成、组装和迭代动态和适应性内容。如果以可持续的方式使用，智能内容可以使各种信息交流变得简单。“例如，初级版本的疫苗内容或数字媒体素养文章需要使用游戏元素来呈现，”影子频谱技术的负责人说。"通过人工智能内容制作技术，两种不同的元素可以无缝结合."

智能内容是用户体验、人工智能技术和讲故事的最终结合。第一批掌握智能内容的参与者将成为明天的统治者，智能内容的时代即将到来。